Сначала у друга на стене увидел интересный репозиторий по AI-агентам: https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production Это подборка практических примеров по созданию AI-агентов, которых можно постепенно доводить до реального использования. Там есть темы про LangGraph, память агента, безопасность, оценку качества ответов, работу с внешними инструментами, наблюдаемость и развёртывание. А потом уже сам нашёл ещё один полезный репозиторий по n8n: https://github.com/kossakovsky/n8n-install Это уже ближе к практике автоматизации: развёртывание self-hosted платформы на базе n8n и других AI-инструментов. Можно поднять связку для автоматизаций, AI-агентов, ботов, RAG, работы с данными и внутренних рабочих процессов. Кому может быть полезно: — кто интересуется нейросетями не только на уровне промптов; — кто хочет понять, как технически собираются AI-агенты; — кто изучает n8n, Docker, VPS и self-hosted решения; — кто хочет делать свои автоматизации, ботов и помощников; — кто хочет меньше зависеть от готовых облачных сервисов. Сразу скажу: это не совсем для новичков. Нужно хотя бы базово понимать GitHub, Docker, серверы и логику автоматизаций. Но как практическая база для изучения — очень полезные находки. Я себе сохранил. Возможно, кому-то тоже пригодится.